211 800 0071

phone

Καθημερινά 10:00 έως 17:00

Δρίβας Θανάσης – Πληροφορική, ΑΕΠΠ ιδιαίτερα μαθήματα

Δρίβας Θανάσης – Πληροφορική, ΑΕΠΠ

Περιοχή κατοικίας: Νέας Σμύρνης

Online μαθήματα: Ναι

Εξυπηρετεί τις περιοχές: Άγιος Δημήτριος, Άλιμος, Αργυρούπολη, Βάρη, Βούλα, Βουλιαγμένη, Βριλήσσια, Γλυφάδα, Δάφνη, Ελληνικό, Ηλιούπολη, Κηφισιά, Κορωπί, Λαύριο, Νέα Σμύρνη, Παλαιό Φάληρο, Πεντέλη, Σαρωνικού, Υμηττός,


Αναλαμβάνει:

Παιδιά Φοιτητές Ενήλικες

Μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες

Διαθεσιμότητα

 

Δ

Τ

Τ

Π

Π

Σ

Κ



Βασικός Τίτλος Σπουδών

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Τμήμα Πληροφορικής (BSc), Διαστημική Επιστήμη και εφαρμογές (Msc)



Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών

Space Science, Applications and Technologies

Διδακτική Πείρα στα Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής

Instructor στο nomadevs online bootcamp

Καθηγητής Πληροφορικής (Java, MySQL/PHP, C, Javascript, Python, Database Design) στο "IEK ΞΥΝΗ", στο "City Unity College" και στο "AFDEmp Coding Bootcamp".


 Καθηγητής Πληροφορικής και STEM στο American College of Greece (Pierce)

Καθηγητής Πληροφορικής και STEM στα ιδιωτικά εκπαιδευτήρια "Σύγχρονη Παιδεία"

Καθηγητής Πληροφορικής και STEM, καθώς και Web Developer στα ιδιωτικά εκπαιδευτήρια "Πολύτροπη Αρμονία".


Web Developer στην εταιρία "Designistas", Back End Developer στην εταιρία "SaraLee Hellas"


Φροντιστής Πληροφορικής σε πληθώρα φροντιστηρίων δευτεροβάθμιας και τριτοβάθμιας εκπαίδευσης (Αξία, Διακρότημα, Αρνός, Alpha Πληροφορική, InfoQuality κτλ.),


Σύμβουλος Επαγγελματικού Προσανατολισμού στον εκπαιδευτικό οργανισμό "Καρακάξης"



Σεμινάρια - Επιμόρφωση

European Space Agency (ESA), Robotics and Arduino Workshop



Δημοσιεύσεις:

1. Scalable distributed random forest classification for paddy rice mapping (2020)

2. Semantically enriched crop type classification and Linked Earth Observation Data to support the Common Agricultural Policy monitoring (2020)

3. A Sentinel based agriculture monitoring scheme for the control of the CAP and food security (2020)

4. A Scalable Machine Learning Pipeline for Paddy Rice Classification Using Multi-Temporal Sentinel Data (2021)



Αντικείμενα Εξειδίκευσης

AjaxCC++HTML/HTML5IBJavaJavascriptLinux ScriptingMachine LearningMATLABPHPPythonRSQLΑΕΠΠΔομές ΔεδομένωνΡομποτικήΣυστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών GIS


Μοιραστείτε αυτή τη σελίδα


Επικοινωνήστε με τον εκπαιδευτικό


Τύπος μαθήματος